Қолайсыз метеорологиялық жағдайлары
Ескертулер картасы
Наукастинг
Туристік бағдарлар пункттері бойынша ауа райы болжамы
Фондық анықтама
Ауа сапасын болжау "SILAM" моделі
Мемлекеттік климаттық кадастр
Интерактивті карталар мен деректер
Сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл туралы
Ауа райының сандық болжамы
Жаңа технологиялар мен автоматтандырылған басқару жүйелерінің қарқынды дамуына байланысты, Ұлттық метеорологиялық қызмет, өз қызметкерлерінің ақпараттық технологиялар саласындағы біліктілігін арттыруға көп көңіл бөлуде. "Қазгидромет" РМК Ғылыми-зерттеу орталығының мамандары, ағымдағы жылдың 1 қарашасы мен 23 желтоқсаны аралығында, "Python for Data Science" деректерімен жұмыс істеу және бағдарламалау бойынша, "Bilim Park Contract" корпоративтік оқыту орталығының арнайы курсынан өтті.
Бағдарламалау және машиналық оқыту аясындағы білім, болжау әдістері мен сандық модельдерді жетілдіруге қызмет ететін қазіргі ғылыми қызметтің ажырамас бөлігі болып табылады.